composing machine câu

Câu ví dụ

1. In Python, you should start learning Scikit-learn, NLTK, SciPy, PyBrain, and Numpy libraries which will be valuable while composing Machine Learning algorithms.
   Trong Python, bắt đầu học các thư viện Scikit-learning, NLTK, SciPy, PyBrain và Numpy sẽ có giá trị trong khi soạn các thuật toán Machine Learning.
2. In Python, begin learning Scikit-learn, NLTK, SciPy, PyBrain, and Numpy libraries which will be valuable while composing Machine Learning algorithms.
   Trong Python, bắt đầu học các thư viện Scikit-learning, NLTK, SciPy, PyBrain và Numpy sẽ có giá trị trong khi soạn các thuật toán Machine Learning.
3. In Python, you should start learning Scikit-learn, NLTK, SciPy, PyBrain, and Numpy libraries which will be valuable while composing Machine Learning algorithms.
   Trong Python, bắt đầu học các thư viện Scikit-learning, NLTK, SciPy, PyBrain và Numpy sẽ hữu ích nếu bạn tiến hành soạn các thuật toán áp dụng cho Machine Learning.